代理式人工智能平台

大多数平台将人工智能视为一个附加在文本框上的基础写作助手。而 Magnolia DXP 的主动式人工智能则是一个协调者。它会分析您的数据，识别表现不佳的页面，翻译文案，并提出新的布局方案供您审核。

是的。Magnolia DXP 完全开放，并可通过模型上下文协议（MCP）进行扩展。您可以将 Magnolia DXP 的 Agentic Chat 连接到任何支持 MCP 的外部服务器，例如您的内部数据库、CRM 或分析平台，从而为您的自定义客服人员提供执行任务所需的上下文信息和工具。

完全不是这样。您无需更改核心内容结构，即可轻松接入并在 OpenAI、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Gemini 或 Fal AI 之间切换。这种灵活性使您能够将不同的任务分配给最适合该任务的模型。

不。Magnolia DXP 不开发、训练或托管专有 AI 模型。Magnolia 严格作为协调与治理层，将您的内容工作区与领先的第三方 AI 提供商连接起来。 平台上的所有生成式和智能代理功能均由集成自 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、Anthropic（Claude）、AWS Bedrock 和 Fal AI 等供应商的企业级模型提供支持。这确保您能够充分利用最先进的人工智能技术，同时避免供应商锁定。

Magnolia DXP 采用模型上下文协议（MCP），既作为 AI 能力的发送方，也作为接收方。对于营销人员而言，它能将外部 AI 工具直接集成到编辑界面中；对于开发人员而言，它能安全地将网站规则共享给 AI 编码工具，从而帮助他们更快地构建功能。 总体而言，这免去了为每个想要添加的 AI 功能编写昂贵且易出错的定制集成代码的必要，为您提供了一个开放且面向未来的 AI 技术栈。

它能将您现有的内容转化为受管控且可供AI检索的上下文。每个页面、资源和结构化项目都会按语义进行索引，因此AI仅使用贵组织明确批准的内容来生成内容——绝不会使用公开网络上的内容。 检索过程会根据权限进行控制，并在 Magnolia DXP 内部运行，确保敏感的公司信息在安全检索后，才会传递给您连接的模型。输入受管控的上下文，输出符合品牌形象的内容。